英语流利说林晖:借助人工智能来赋能英语教育

发布时间:2018-02-03      点击:

  英语流利说林晖:借助人工智能来赋能英语教育的道与术北京赛车:为了解决这样的问题,我们在产品上做了创新,通过落地产品,打造产品到数据再到人工智能的闭环。当我们的产品用了以后产生大量的数据,大量的数据能够来提升人工智能形成一个正向的反馈。到今天为止我们的英语流利说超过了6000万的用户,这些用户每天在APP上大概学习20到30天的时间,不断贡献大量的数据。到今天为止可能搜集了世界上最大的、带标注的,北京赛车注册中国人说英语的语言数据库,利用这样的数据库在结合最新的深度学习技术,我们打造了世界上最能听懂中国人说英语的语音识别引擎。我们也做了一些测试,收集了4个测试题,把我们的语音识别引擎跟世界上所有开放的语音识别引擎对比,这里面包括了Google、Microsoft、国内科大讯飞等等等,在四个测试题上面,我们的识别引擎不管说话说英语水平是高是低,都比其他的识别引擎取得了更好的识别率。

  影片通过一个童年意外发生的惨剧,给几个儿时的玩伴造成了巨大的心理阴影,而同时一本现实中的小说,也把众人推向了罪恶的深远,众人在各自的心理谴责中离奇死亡。佟大为是这起事件的一个关键人物,童年一次无意的举动让他背负着人生的十字架,电影从一开始并没有给出太多的信息,但是佟大为的表演从一开始就表明了他是一个心里装着太多东西的人,一个心里装了太多东西的人,注定会有一次地震般的宣泄,从收敛到爆发,这是一个质变的过程,在这个过程中,对于演员来说,人物的情绪会一点一点的累积,演员对人物的掌控也会叠加,每个阶段,每个时期,演员的表演都有着质的区别,直至这个人物在大银幕上成型,看似简单,实则在每个阶段都付出了演员的心血,佟大为的表演在片中占据着极其重要的地位,他的表演有着一个非常明显的质变过程,在推动剧情发展的过程中,让人有如着了魔一般,跟着他走的同时,也跟着剧情走,至此,佟大为的表演功不可没,让一部平淡的电影锦上添花,实为不易。

  接下去再跟大家快速分享几个用户的故事,用户经过AI老师学习也取得更多的进展,他们来自各行各业。比如说在北京的音乐总监,他们在之前很多外国艺人来演出开流,后来学习了英语之后做得越来越大。比如说这一位是80后的全职妈妈,在陪小孩上班上学以后自己也有英语提升的需求,在流利说AI老师的学习下得到了一个长足的进步。这一个韩昱是10岁的小孩,在一年前她的英语水平其实连苹果都说不清楚,但是一个偶然的机会,小孩爱玩,有一次小小的车祸膝盖受伤了,必须卧床躺在病床上没有办法走动。这个时候她的爸妈给她下载了英语流利说,去练英语。后来她的病好了以后,父母觉得她当时玩流利说已经过去了,但是没想到韩昱小朋友后来上瘾了,每天晚上睡觉前都要找爸妈要手机学英语流利说打卡,后来打卡到100天、200天,到现在600天,坚持了两年以后英语水平远远超过了同龄人,在各项的英语比赛。还有一位是75岁的退休老师,这也是不安分的老人,他跟他的老伴爱人已经自驾游中国,各个省都去过了,去了70多天,他们想环球自由行,但是语言成为了他们的障碍。这位老爷爷也是教授级的工程师,学了几十年的英语,还是没有办法自如的交流,但是在我们的平台上流利说学了一段时间以后,实现了他环球旅行的愿望。

  最近,我也让我们家小孩去试了一下当下比较火的少儿英语,在线英语教育。我陪他上了几节课以后,其实发现虽然说是个性化教学、一对一教学,但是整个教学的过程是非常套路和流程化的。老师就是按照一定的流程讲下来,中间很少有非常个性化的互动,更不用说这种个性化的教学内容和编排。我最近也听到了身边不少的朋友反映,在线教育确实火,但是像这种火的在线教育产品,他们这些好的老师越来越难约到。比如说小孩请老师很难约,约不到,老师要经常换来换去。

  基于这样的一个识别引擎,我们又打造了一个口语评测的引擎。口语衡量了几乎所有的维度,不光是发音,词汇、语法、流利性、连贯度等等都能做评分和反馈。从粒度大到篇章,小到音素都可以反馈。说到音素级别的反馈跟大家分享一个事,苹果的全球副总裁在两年前访问了我们的公司,我们公司是他当时访问国内唯一一家移动APP开放公司,他当时对我们的AI技术非常感兴趣,现场尝试了口语评测模型。Phil(菲尔)他是一个美国人,英语应该很标准,当时现场也没有准备,比较尴尬的是引擎并没有给他非常高的分数,而是告诉他说这个单词叫ARE单词发得不够好,当时气氛一度尴尬,空气大概凝固了几秒钟,后来Phil(菲尔)当时说你们引擎还是比较很好的,因为他说他是波士顿口音,波士顿口音是会把元音后面的R吞掉。这也显示了引擎的灵敏度。

  如果说,语音识别、口语评测,它属于人工智能的感官听觉的部分,我们AI老师不但有感官,它还有认知和决策的能力,是能够懂学生、会教学生。我们打造了世界上首个基于深度学习的自适应学习系统。什么叫自适应学习?它就是根据学生当前的学习状况去自动的调整教学策略,学生的学习效果更好,做到真正的个性化教学。大家可以理解认为AI老师手上和下棋打牌很像。大脑决定当前你打出什么样的牌或者接下去打什么样的牌,对于学生的教学效果是最好的,其实一方面在估计预测学生的可能行为和知识状态,然后所有的自适应系统会根据这样的估计来做一定的策略。就像Alpha Go可以跟自己对弈不断精进棋艺一样,我们的AI老师他也可以通过不断跟AI的学生去模拟、演练教学,实现教学技能不断的自我进化,从而真正的做到千人千面,个性化的教学。

  片中的星座杀人事件也是一个极其玄妙的事情,片中每个人物都仿佛经历了一次痛苦的煎熬,在百般纠结中,整个人轰然殒命,而这些人的死与陈为有着千丝万缕的关系,佟大为在扮演陈为的时候,注重的是在面对其每个人物时都有着细微的变化,这种细微的变化在表演上也是一道难题,所幸,佟大为不负众望,精心准备,完成了这一难题,成为片中最为闪耀的演技派,也是他从影以来一次极为重要的表演经历,演技更上一层楼,至此,他的演绎道路也朝着多元化的方向发展,开始呈现出更为丰富多彩的一面。

  在2016年7越发不了AI英语老师,我们认为第三条曲线中间的一行字,是教育的一个新的形态。累计了一段时间以后,在当时发布的时候,我们也对AI老师所谓个性化的教学去做了一个效果、效率的测量。其实前面一位演讲者也提到了,人工智能老师能够30个小时,100个小时,其实说的是我们。这件事情我们是这样做的,在发布产品之前请了400名志愿者,他们在使用AI老师教学前和教学后都参加了一个线下的第三方标准考试,是由ETS,ETS是一个非常知名的考试机构标准化考试叫TalkingForeign 把学前和学后做了比对,并且把学习的时间乱了出来,拿到根据欧标推荐英语水平提高了一个级别,由人类老师来教需要一百个小时,但是我们的产品AI老师这些志愿者只花了36个小时提升一个级别,也就是说学习效率提升了3倍。

  下面给大家看一些具体的例子,看了用户学员的学前和学后比对,把录音拿过来看有没有进步。这里给大家解释一下,横轴和学习的时间和天数,纵轴表示英语水平。可以看到不同用户有不同的学习的模式,比如说用户A是属于学习的时间比较长,学习的天数比较多,但是每天学习的时间不长,原点的大小表示在每天学习的强度。用户B可能是学习天数没这么多,但是每天练得比较勤快一些,但不管怎么样,用户在AI学习下有了进步。接下来大家听一听,是否有没有明显的进步。这是学习前的,这是学习后,我们再听一下用户B在学前。听一下学后的,大概经过短短的30天以后,可以听出发音更加的饱满、更加流畅,语调也更加好。

  接下来,跟大家分享一下怎么样在这条路径上,通过借助人工智能来赋能英语教育。我们要做的是一个教中国人学英语的AI老师,首先AI老师得有一个能力要听懂学生说了一些什么,听懂这件事情就是大家所熟悉的语音识别。之所以语音识别困难,因为是有很多不确定因素的影响,比如说环境的噪音和说话人的口音等等,但我们面临的问题叫做语言识别。也就是面向的对象语言掌握的程度参差不齐,语言掌握程度的参差不齐是额外的确定性,让事情变得更加的困难。

  佟大为此次扮演的是一个心理医生,这在佟大为的表演经历上并不多见,而且佟大为过去一直都是以外在的阳光型男示人,此次挑战心里戏,颇为弥足珍贵。从某些方面来书哦,这绝对是一部挑战演员心里戏的电影,对演员的要求极高,也是任何一个演员都乐于接受的挑战,因为过了这一关,个人演技将会大大提高,此次佟大为演绎的是一个有着心理阴霾的心理医生,而这个心理阴霾一直潜伏在他的心里多年,影片在人物上的设定也颇有意思,佟大为本身就是一个心理医生,如果说这个心理医生心理也有问题,那会怎么样呢?这一设定使得这个人物的性格和心理充满了张力,首先他的心理走向和在事件中所起的作用,将会是观众一直关注的话题,这就使得影片在赋予这个人物丰富多变的内心的同时,无形中也给演员一定的压力,所幸佟大为并没有生分,他也很珍惜此次的表演经历,演出了质感。

  这业绩是前年2016年的时间,我们的一个用户他是一个广州的白领,辞去了他的工作去青海的一个藏区支教。当他来到孤儿学校的时候,发现学校里面大概有200多名孤儿,他们小孩学习成绩很好但是没有英语老师,他就联系到流利说,后来把我们的AI英语老师送到了学校里面去。在接下来的一年时间里面,藏区学校里面的这些孩子,他们每周花两节课的时间,由数学老师或者是体育老师把手机发下去,他们就是跟着我们AI老师学习。在去年暑假也拿到了一个比较欣慰的结果,这帮孩子在跟着AI老师学了一年以后,他们中考的平均成绩提升了20分。

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